DeepSeek 团队提出的 Super-Agent 架构：核心思路是 “拖后腿的不是 AI，而是人”，所以用 Router + Worker 双层结构让一群 AI 自己接活、自己干活、长期在线，尽量减少人类干预
<iframe width="100%" height="580" frameborder="0" src="https://open.douyin.com/player/video?vid=7703777519136148774" autoplay="0" referrerpolicy="unsafe-url" allowfullscreen></iframe>[*]架构怎么运转
[*]Router（调度员）：潜伏在工作群、邮件库、GitHub 评论区等地方监听事件，把不同任务分给不同 Worker。
[*]Worker（干活的 AI）：每个都有独立工作空间，任务之间不串味。
[*]两层过滤：面对几百人群里每天几万条消息，先用固定程序规则筛一遍，再用轻量模型做语义判断，最后才分配任务，把大部分 “废话” 挡在外面。
[*]三个提效点
[*]事件驱动、有眼力见：不用人催，新消息、新邮件、后台报错都能主动触发处理。
[*]投机机制、少打扰人：群里有人报 bug，普通 AI 会问 “需要我排查吗”，新架构则直接沉默、后台默默查；误报或修不好就当无事发生，真修好了才提交代码反馈。
[*]长期在线：计算和源代码放在云端沙箱，项目进度存数据库，本地关机也能干活，云端重启还能从存档恢复。
[*]两个实验数据
[*]混杂约 20 个真实工作请求的场景：传统方案完成 95% 任务要 29.5 分钟，新架构只要 15.7 分钟。
[*]抗信息轰炸测试：消息从 1 条 / 分钟暴增到 40 条 / 分钟，Router 会把相关消息合并成批次交给大模型判断，单次判断耗时略增，但分摊到每个决定的平均思考时间从 6.4 秒降到 1.6 秒。
[*]这套系统目前只是 DeepSeek 团队内部日常开发在用的系统，并非对外发布的产品，价值在于指明 “让一群 AI 像组织一样自主运转” 的方向。视频由 AIGC 方式制作，画面是示意图和动画，不是真实系统界面。
页:
[1]