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DeepSeek 团队提出的 Super-Agent 架构:核心思路是 “拖后腿的不是 AI,而是人”,所以用 Router + Worker 双层结构让一群 AI 自己接活、自己干活、长期在线,尽量减少人类干预

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发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  • 架构怎么运转
  • Router(调度员):潜伏在工作群、邮件库、GitHub 评论区等地方监听事件,把不同任务分给不同 Worker。
  • Worker(干活的 AI):每个都有独立工作空间,任务之间不串味。
  • 两层过滤:面对几百人群里每天几万条消息,先用固定程序规则筛一遍,再用轻量模型做语义判断,最后才分配任务,把大部分 “废话” 挡在外面。
  • 三个提效点
  • 事件驱动、有眼力见:不用人催,新消息、新邮件、后台报错都能主动触发处理。
  • 投机机制、少打扰人:群里有人报 bug,普通 AI 会问 “需要我排查吗”,新架构则直接沉默、后台默默查;误报或修不好就当无事发生,真修好了才提交代码反馈。
  • 长期在线:计算和源代码放在云端沙箱,项目进度存数据库,本地关机也能干活,云端重启还能从存档恢复。
  • 两个实验数据
  • 混杂约 20 个真实工作请求的场景:传统方案完成 95% 任务要 29.5 分钟,新架构只要 15.7 分钟。
  • 抗信息轰炸测试:消息从 1 条 / 分钟暴增到 40 条 / 分钟,Router 会把相关消息合并成批次交给大模型判断,单次判断耗时略增,但分摊到每个决定的平均思考时间从 6.4 秒降到 1.6 秒。
  • 这套系统目前只是 DeepSeek 团队内部日常开发在用的系统,并非对外发布的产品,价值在于指明 “让一群 AI 像组织一样自主运转” 的方向。视频由 AIGC 方式制作,画面是示意图和动画,不是真实系统界面。
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