大厂挤压之下，中国 AI “六小龙” 还剩下谁？拆解国产大模型创业的残酷淘汰赛

步步糕升

摘要：2023 年大模型浪潮催生的 AI“六小龙（六小虎）”，曾经被资本追捧，估值水涨船高。短短两三年时间，行业发生剧烈分化：一部分冲刺 IPO 谋求生存，一部分转型垂直赛道，还有的选择放弃通用基座研发。在字节、百度、阿里、腾讯等互联网大厂的算力、资金、流量多重夹击下，大模型创业的泡沫正在褪去，竞赛从 “比拼谁能造出大模型” 转向 “谁能用模型解决真实商业问题”财新网。

把时间拉回到 2023 年，国内掀起轰轰烈烈的 “百模大战”。智谱 AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、阶跃星辰、零一万物六家创业公司快速崛起，被市场称为 AI “六小龙”，也叫 “六小虎”人民日报。
这批创始人大多来自清华、北大、头部科技企业，属于顶尖技术人才。资本疯狂涌入，各家独角兽估值接连突破百亿元，市场期待他们能诞生中国版 OpenAI。
但短短两年多，这场轰轰烈烈的创业神话已经迎来残酷的现实考验：有的敲钟上市，有的调转赛道深耕垂直领域，有的放弃通用大模型研发，还有团队面临人才流失、融资承压的困境证券时报。
很多人会疑惑，能做出性能不俗的大模型，为什么创业公司活得这么难？核心根源在于，大模型是一场无底洞式的氪金游戏，和传统互联网创业完全不是一套逻辑。
普通互联网 APP，几百万的预算就可以完成产品上线迭代。但大模型赛道，完成一次基座模型训练就要数千万甚至上亿元，还要持续采购海量 GPU 算力，维持数百人规模的顶尖科学家团队，烧钱速度超乎想象。
创业公司即便一轮轮拿到大额融资，资金储备终究有限。而站在对面的是字节、百度、阿里、腾讯等互联网巨头：手握海量资本、自有算力集群、亿级用户流量入口。大厂做大模型属于集团战略投入，可以长期亏损补贴产品，用来完善自身生态，不需要单靠大模型业务本身赚钱。
打一个通俗的比方：创业公司开了一家手艺出众的精品咖啡馆；隔壁连锁巨头直接开新店，产品定价更低，甚至做补贴免费引流。即便技术差距不大，创业公司也很难在 C 端正面抗衡巨头。
行业里一个很现实的变化，也印证了这种困境。前两年，大量顶尖 AI 工程师离开大厂，奔赴 AI 创业公司，憧憬技术改变世界，期待期权实现财富跃升。但现在，不少技术人才开始回流大厂。
创业公司融资难度加大，产品商业化落地不及预期，持续高额发薪的压力越来越重。技术层面很难和大厂拉开决定性代差，又没有母公司业务输血，独立大模型公司的生存空间被持续挤压36氪。
于是，六小龙走出了几条截然不同的生存路线。

路线一：冲刺 IPO，打开长期融资窗口

智谱 AI、MiniMax 成为国内最早登陆港股的两家独立大模型企业，完成 AI 创业公司里程碑式的资本化进程36氪。

• 智谱 AI 主打 B 端政企市场，依靠私有化部署、MaaS 服务获取收入，但同时依旧面临高额亏损，规模化盈利依旧是巨大挑战新浪财经。
• MiniMax 另辟蹊径，押注 C 端全球化，依靠海外社交产品带来收入，同样没能摆脱持续亏损的行业共性难题新浪财经。
  

上市不等于上岸，只是拿到了持续融资的门票。上市之后，二级市场会直接审视营收、亏损、商业化能力，对企业的要求会变得更加严苛。月之暗面、阶跃星辰也在推进上市相关筹备，希望借助资本市场渡过算力烧钱的难关。
路线二：放弃通用基座，转向垂直行业突围

既然通用大模型赛道拼资金拼不过大厂，一部分企业选择主动换道。百川智能把重心转向医疗大模型，深耕医疗垂直场景；零一万物直接裁撤预训练基座团队，不再卷通用大模型，转向企业 AI 解决方案，控制成本，优先追求营收落地36氪。
这并不是彻底失败，更像是产业分工的开端：不再硬拼底层基座，而是基于现成模型，深耕行业数据与业务流程，做行业解决方案。
路线三：坚守通用赛道，艰难守住牌桌

月之暗面依靠 Kimi 长文本产品打响知名度，手握大额融资，收缩部分 C 端业务，把重心放在企业服务与智能体方向；阶跃星辰绑定硬件生态，主攻端侧、车载大模型赛道，继续坚守基础模型研发的主战场36氪。
但即便手握巨额现金，它们依旧要持续面对算力成本、商业化变现、大厂产品竞争的多重压力。
一部分企业接受大厂战略投资，对外说是抱团发展，本质上是接受半整编，换取算力、资金、渠道资源，换取活下去的机会。
这场大模型淘汰赛，对普通人意味着什么？

这里有两个非常现实的启示值得看清。
第一，警惕 AI 暴富营销神话。市面上大量 AI 速成课程，鼓吹学几天就可以靠大模型创业赚钱。现实是，手握几十亿融资、顶尖技术团队的 AI 创业公司，生存都举步维艰。很多所谓 AI 焦虑营销，本质就是收割普通人的韭菜。
第二，泡沫褪去，真正的机会才刚刚到来。行业战争已经发生本质变化：不再比拼 “谁能造出大模型发动机”，而是转向谁能用好模型解决真实产业问题。对于普通从业者、中小创业者，不必执着于自研底层大模型。你不需要造发动机，你可以做最懂路况、最会开车的人。
找到你所处行业里，尚未被 AI 解决的真实痛点，把大模型能力嵌入业务流程，创造实实在在业务价值，这才是留给大多数人的窗口。
写在最后

AI 六小龙的故事，不是一部创业逆袭爽文，而是资本、算力、人才、商业化之间残酷的博弈。
造神泡沫的退场，不等于 AI 行业走到尽头。喧嚣散去之后，务实落地的时代正式开启。看清行业现实，避开概念炒作，瞄准真实需求，才有可能真正上桌。

本文为博客科普文章，素材综合 36 氪、财新、证券时报等行业公开报道，仅做行业观察，不构成投资建议。