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超级版主
AI 大模型训练集群规模持续膨胀,高速互联的功耗、带宽压力越来越突出。CPO 共封装光学(Co‑Packaged Optics)被视作下一代算力网络的关键技术,很多报道渲染 CPO 即将全面普及,甚至会彻底取代传统可插拔光模块。 但现实的产业化节奏并没有想象中那么快:CPO 率先落地在网络交换机,GPU 芯片内部的光互联还需要数年时间。十万规模 AI 算力集群的电费测算,直观展现光互联带来的巨大 TCO(总拥有成本)差异;同时行业也没有简单的 “光淘汰铜”,而是按照传输距离,形成铜缆、有源电缆、NPO/NPO、CPO 的分层分工。 本文结合博通、英伟达、台积电、Marvell、亚马逊等厂商公开路线,梳理 CPO 当前真实进展、技术取舍、产业链价值重构,同时厘清机柜内部 “铜缆还能撑多久” 这个行业核心疑问。 提示:本文为半导体通信产业科普,文中成本测算为行业公开假设推演,不构成任何投资建议。
提示:本文为半导体通信产业科普,文中成本测算为行业公开假设推演,不构成任何投资建议。
注意:该测算为面向未来的理想化假设,芯片功耗、电价、集群规模均取偏高情景,现实项目的绝对金额会更低,但功耗带来的长期成本差异逻辑成立。
可以看出一个产业现实:即便 CPO 封装技术已经成熟,最先落地的是交换机,GPU 直接集成光 I/O(光学 I/O)还处在起步阶段。
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