用 “Token” 还是 “词元”：一场关乎 AI 时代科技话语权的深层博弈

接好运鸭

前言

当人工智能渗透各行各业，一个外来英文词汇Token频繁出现在 AI 计费、大模型参数、行业报告、互联网科普内容当中。长久以来业内译名杂乱，令牌、代币、模元、标记多种叫法并行，行业沟通门槛居高不下。随着全国科学技术名词审定委员会正式敲定，将 AI 领域的 Token 官方标准中文名称定为词元，这件看似简单的术语翻译事件，背后却是我国争夺人工智能领域定义权、搭建本土科技话语体系、守住母语文化主权的关键布局全国科学技...。人民网专门发文点评：术语名称的取舍，早已超出简单翻译范畴，本质就是新时代的科技话语权之争。

一、读懂词元：AI 世界最小的信息计量单位

很多普通用户并不清楚词元的实际含义。通俗来讲，词元就是大模型拆分文本之后，用来识别、运算、输出内容的最小符号单元，字符、词语片段、标点符号都可以单独成为一个独立词元人民网。举一个简单示例，句子 “我爱中国！” 会被模型拆解为「我」「爱」「中国」「！」一共 4 个词元。如果互联网时代的核心衡量指标是流量，那么人工智能时代的通用硬通货便是词元。AI 对话、图片生成、文档解析、代码编写，每一次交互都会消耗对应数量的词元，它既是算力消耗标尺、AI 产品的计费单位，更是整个智能产业的价值锚点。国家数据局公开统计数据足以窥见行业爆发速度：2024 年初国内日均词元消耗量仅有 1000 亿；截止 2025 年 9 月底，日均调用量突破 40 万亿，一年多时间规模暴涨 400 余倍，国内 AI 产业已经迈入海量词元时代人民网经济...。

二、长期滥用外来术语，潜藏多重深层危机

在 AI 高速迭代的浪潮之下，大量英文专业名词跳过本土化翻译，直接以原文字母形式流入教材、新媒体科普、行业会议和大众日常交流，LLM、Agent、Prompt、Token 随处可见，这样的行业习惯正在埋下多重隐患。


1、抬高科技门槛，拉大全民数字鸿沟

英文缩写符号脱离汉语文字形、音、义一体的特性，普通人无法从字面读懂词汇含义。大众接触人工智能知识时，首先就要跨过一堆陌生英文单词，前沿科技被阻隔在专业圈层之内，很难完成全民科普落地。


2、挤压母语空间，消解本土语言体系

汉语拥有强大的外来词本土化传统，电脑、互联网、蓝牙等外来概念，都诞生出贴合本土语境、通俗易懂的中文名称。可现如今大量技术名词直接照搬英文，长此以往外来符号持续侵占汉语的表达场景，本土语言对于前沿技术的承载能力会逐步弱化，带来母语体系被侵蚀的风险海外网。


3、受制海外思维，丢失技术概念定义权

语言能够塑造科研思维。长期照搬海外原生术语，国内科研人员很容易困在西方搭建好的认知框架内开展研究，很难生长出适配国内数据、本土文化环境的原创理论。科技行业的底层术语就是行业叙事的最小基石，一旦核心概念的解释权、命名权长期掌握在海外机构手中，我国独立的 AI 科技话语体系便无从谈起。技术层面的差距尚且可以追赶，但认知层面的依附，才是最难弥补的短板。


三、“词元” 定名背后，多方专家的译名博弈

在官方敲定词元作为标准名称之前，国内学术界曾经掀起一轮激烈的译名争论，不同专家站在行业长远发展给出多套方案：

• 模元：清华大学杨斌教授主推该名称，理由是未来 AI 走向图片、音频、视频多模态时代，“词” 会局限于文本语言场景，模元能够适配全场景大模型的发展方向人民网经济...；
• 通根：产业从业者提出音译方案，兼顾英文发音，同时承载通用信息单元的内涵；
• 符元、智元、标记：技术人员基于底层代码逻辑给出多种命名思路。
  
  

全国科技名词委经过多轮跨行业研讨，最终敲定词元作为试用标准译名。专家组解释，该名称精准概括文本模式下语言单元的本质，同时词义具备延伸空间，可以拓展到多模态符号单元，兼顾通俗性、科学性，方便普通大众快速理解接受，适配 AI 行业大众化普及的目标国家数据局。


四、统一本土术语，是抢占全球 AI 话语权的先手棋

术语规范化从来不是文字层面的小事，它关乎新质生产力的行业标准、产业共识和国际博弈。第一，统一名词能够打通全行业沟通壁垒。科研院校、AI 企业、监管部门、开发者使用同一个标准名词，结束多版本译名混乱的现状，降低整个产业链的沟通成本，加速国内大模型技术落地；第二，搭建属于我国的科技话语体系。从底层计量单位掌握概念解释权，依托国内全球顶尖的词元调用体量、庞大的 AI 应用市场，向外输出中国标准的技术名词，打破海外机构垄断 AI 底层定义的格局；第三，守护数字时代的语义主权。AI 大模型学习海量中文语料，深刻影响网络时代大众的语言习惯、价值认知。守住本土技术名词，就是守住汉语言在人工智能时代的话语权，筑牢数字空间的文化安全防线。


五、结语：术语规范化，只是国产 AI 话语权建设的开端

从坚持外来英文 Token，还是启用本土化名称词元，本质是认知主权的选择。技术强国必然拥有一套成熟独立的本土科技术语体系。往后 Agent、Prompt 等一大批高频 AI 词汇，也会陆续迎来规范化的中文定名。术语只是第一步，未来我国还需要依托庞大的市场、本土语料库、自研算力架构，持续打造属于国内的 AI 行业标准、技术理论与行业叙事，真正掌握人工智能赛道的国际话语权。